Как правильно писать запрос (промпт) нейросети?

Хороший промпт отвечает на четыре вопроса: какая задача, какой контекст, какой результат нужен и в каком формате. Дайте модели нужные материалы, пример желаемого ответа и ограничения — длину, тон, что делать при нехватке данных. Чем меньше модели приходится угадывать, тем точнее ответ.

Обновлено

Подробно

Шаблон запроса

  1. Роль и цель: «Помоги подготовиться к переговорам о зарплате».
  2. Контекст: кто вы, ситуация, что уже известно.
  3. Материалы: текст, данные, заметки — вставкой или файлом.
  4. Результат: что именно нужно — список, письмо, план.
  5. Формат и ограничения: длина, стиль, «если не хватает данных — спроси».
Ошибки

Частые ошибки

Подход

Итерации вместо идеального промпта

Не пытайтесь написать идеальный запрос с первого раза. Получите черновик, скажите, что поправить («короче», «добавь цифры», «убери канцелярит»), и повторите. Удачные запросы сохраняйте в заметки как шаблоны — это экономит время на повторяющихся задачах.

Как это выглядит

Пример

Плохо: «Сделай план тренировок». Хорошо: «Мне 35, сидячая работа, 3 раза в неделю по 40 минут, дома есть гантели 2×8 кг, болит колено при приседаниях. Составь план на 4 недели в виде таблицы: день, упражнения, подходы. Упражнения без нагрузки на колено. Если чего-то не хватает — спроси». Второй запрос даёт персональный результат с первого раза.

Вопросы

Частые вопросы по теме

Нужно ли писать промпты на английском?

Современные модели хорошо понимают русский; на английском иногда чуть точнее, но разница невелика.

Работают ли «магические» фразы вроде «ты эксперт»?

Роль немного помогает задать тон, но контекст и конкретные требования важнее.

Как дать нейросети много контекста?

Файлом или вставкой, с пометкой, что это и как использовать. Для личной базы — через сервисы с поиском по заметкам.

Где хранить удачные промпты?

В заметках с понятными названиями — так их легко найти поиском.

Сколько контекста давать нейросети?

Столько, сколько нужно человеку-исполнителю, чтобы сделать задачу без вопросов. Лишние подробности не вредят, если они по делу.

Помогает ли просьба «думай пошагово»?

Для задач с рассуждениями — да, модель реже ошибается. Современные модели часто делают это сами.