Какая нейросеть подходит для транскрибации?

Два шага: распознать и осмыслить

Модель распознавания речи превращает звук в текст: она не понимает, что важно, а просто записывает сказанное. Языковая модель работает с уже готовым текстом: сокращает, структурирует, находит решения и задачи. Хороший сервис транскрибации делает оба шага, но полезно понимать, где какой, — ошибки в фамилиях появляются на первом, а выдуманные выводы — на втором.

Как выбрать

• Язык: есть ли русский и как модель справляется со смесью русского и английских терминов.
• Где работает: в облаке или на вашем компьютере.
• Спикеры: сама модель распознавания часто не делит речь по говорящим — это отдельная функция сервиса.
• Длина: сколько минут можно отправить за раз.
• Приватность: куда уходит запись.

Запрос для обработки расшифровки

Когда текст уже есть, попросите чат-модель: «Сделай краткое содержание в 5 пунктах, затем список решений, задачи с ответственными и сроками и открытые вопросы. Не добавляй ничего, чего нет в тексте». Последняя фраза снижает риск выдуманных выводов.

Как это устроено в Fast Notes

В Fast Notes оба шага сделаны за вас: запись расшифровывается по спикерам, а затем ИИ собирает саммари по шаблону, решения, задачи и договорённости.

Источники

• OpenAI: Introducing Whisper