Как разбирать обратную связь от пользователей?

Соберите отзывы из всех каналов в одно место, разметьте каждый по теме и типу (ошибка, неудобство, просьба о функции, похвала) и считайте частоту. За просьбой «добавьте кнопку» ищите исходную задачу: зачем человеку это нужно. Раз в одну-две недели сводите результаты и решайте, что попадает в работу. Отвечайте авторам отзывов, когда проблема исправлена.

Обновлено

Принцип

Почему нельзя делать всё, что просят

Пользователи хорошо знают свою проблему, но не всегда лучшее решение. Просьба «добавьте экспорт в Excel» может означать «мне нужно отчитаться начальнику». Иногда лучший ответ — готовый отчёт, а не экспорт. Кроме того, громкие пользователи не всегда представляют большинство: считайте частоту и сегмент.

Ошибки

Частые ошибки

Пример

Пример

За две недели мобильное приложение получает 120 отзывов. Разметка показывает: 31 — про медленную синхронизацию, 18 — просьбы о тёмной теме, 9 — ошибки оплаты. Ошибки оплаты исправляют сразу, синхронизацию берут в спринт, тёмную тему откладывают. Всем, кто писал про оплату, отправляют сообщение об исправлении.

Пошагово

Как сделать

  1. Соберите отзывы из поддержки, чатов, магазинов приложений и интервью в одно место.
  2. Разметьте каждый: тема, тип, сегмент пользователя.
  3. Посчитайте повторения и выделите главные темы.
  4. Для частых просьб выясните исходную задачу пользователя.
  5. Решите, что берёте в работу, и сообщите авторам, когда исправите.
Вопросы

Частые вопросы по теме

Как часто разбирать отзывы?

Раз в одну-две недели, критичные ошибки — сразу.

Отвечать ли на все отзывы?

Желательно, особенно на негативные и на те, по которым что-то изменилось.

Как отличить важный отзыв от шума?

По частоте, сегменту автора и влиянию на ключевые метрики.

Может ли ИИ помочь с разметкой?

Да, для первичной группировки; итоговые выводы проверяйте по примерам.

Что делать с противоречивыми отзывами?

Смотреть, из каких сегментов они приходят.

Fast Notes

Как это устроено в Fast Notes

В Fast Notes отзывы можно пересылать в Telegram-бот, а потом спрашивать по всем заметкам: «на что жаловались пользователи в сентябре» — со ссылками на исходные сообщения.